1. 什么是 AI Agent?
AI Agent 是一种能够感知环境、做出决策并执行行动以实现特定目标的智能系统。与传统的 AI 模型不同,Agent 具备自主性、反应性和目标导向性,可以在复杂环境中独立完成任务。
2. 核心设计模式
2.1 ReAct(推理 + 行动)模式
ReAct 是目前最流行的 Agent 设计模式之一,它将推理(Reasoning)和行动(Acting)相结合,使 Agent 能够在思考的基础上采取行动,并根据结果调整后续策略。
while (任务未完成) {
thought = 思考当前情况
action = 选择最佳行动
observation = 执行动作并观察结果
memory.add(thought, action, observation)
} ReAct 模式的关键在于 "思考 - 行动 - 观察 - 反思" 的闭环,使 Agent 能够不断迭代优化决策。
2.2 Plan-and-Solve 模式
在处理复杂任务时,Agent 先进行整体规划,然后分步骤执行,适用于需要多步推理的场景。
2.3 Reflexion 模式
Reflexion 引入自我反思机制,Agent 在完成任务后会对自己的表现进行评估并总结经验,从而不断提升能力。