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1. 什么是 AI Agent?

AI Agent 是一种能够感知环境、做出决策并执行行动以实现特定目标的智能系统。与传统的 AI 模型不同，Agent 具备自主性、反应性和目标导向性，可以在复杂环境中独立完成任务。

2. 核心设计模式

2.1 ReAct（推理 + 行动）模式

ReAct 是目前最流行的 Agent 设计模式之一，它将推理（Reasoning）和行动（Acting）相结合，使 Agent 能够在思考的基础上采取行动，并根据结果调整后续策略。

while (任务未完成) {
  thought = 思考当前情况
  action = 选择最佳行动
  observation = 执行动作并观察结果
  memory.add(thought, action, observation)
}

2.2 Plan-and-Solve 模式

在处理复杂任务时，Agent 先进行整体规划，然后分步骤执行，适用于需要多步推理的场景。

2.3 Reflexion 模式

Reflexion 引入自我反思机制，Agent 在完成任务后会对自己的表现进行评估并总结经验，从而不断提升能力。